Ingest

Folosește subagentul knowledge-curator și skill-ul knowledge-ingest:

1. Rulează scanarea: python3 .claude/skills/knowledge-ingest/scripts/ingest_scan.py vault .workplace/state/ingest-manifest.json.
2. Procesează în loturi (default 10) DOAR itemii status=new: triere → notă de literatură în 1-procesat/ → distilare în 2-structurat/ (concepte, candidați CU-*, date structurate) → legare + index.
3. Întrebări/ambiguități/decizii cu impact → inbox.md (batch), continuă cu restul.
4. Listează candidații CU-* pentru aprobare (nu promova singur în Bloc A).
5. Export RAG (1-procesat + 2-structurat) și checkpoint după fiecare lot. Argument opțional $ARGUMENTS = mărimea lotului (ex. 20).